四川省市場監(jiān)督管理局四川省經(jīng)濟(jì)和信息化廳關(guān)于印發(fā)《四川省制造業(yè)質(zhì)量管理數(shù)字化實(shí)施指南》的通知

點(diǎn)擊下載此文件

川市監(jiān)函〔2025〕59號

各市（州）市場監(jiān)督管理局、經(jīng)濟(jì)和信息化局：

為進(jìn)一步引導(dǎo)全省制造業(yè)企業(yè)深化新一代信息技術(shù)與全面質(zhì)量管理融合應(yīng)用，以數(shù)字化賦能企業(yè)全員、全要素、全周期、全數(shù)據(jù)質(zhì)量管理，提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈質(zhì)量協(xié)同水平，省市場監(jiān)管局會同經(jīng)濟(jì)和信息化廳組織編制了《四川省制造業(yè)質(zhì)量管理數(shù)字化實(shí)施指南》。現(xiàn)印發(fā)給你們，請推動(dòng)企業(yè)組織實(shí)施。

?四川省市場監(jiān)督管理局

四川省經(jīng)濟(jì)和信息化廳

2025年3月10日

四川省制造業(yè)質(zhì)量管理數(shù)字化實(shí)施指南

?

制造業(yè)質(zhì)量管理[1]數(shù)字化是通過新一代信息技術(shù)與全面質(zhì)量管理融合應(yīng)用，推動(dòng)質(zhì)量管理活動(dòng)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化升級，增強(qiáng)產(chǎn)品全生命周期、全產(chǎn)業(yè)鏈、大質(zhì)量生態(tài)質(zhì)量管理能力，促進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的過程。為推動(dòng)全省制造業(yè)質(zhì)量管理數(shù)字化升級，根據(jù)《中共四川省委四川省人民政府關(guān)于加快建設(shè)質(zhì)量強(qiáng)省的實(shí)施意見》《四川省加快制造業(yè)智能化改造數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動(dòng)計(jì)劃（2024—2027年）》等文件部署要求，特制定本指南。

一、總體要求

質(zhì)量管理數(shù)字化是制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必然要求，是增強(qiáng)企業(yè)全員、全要素、全周期、全數(shù)據(jù)質(zhì)量管理水平，實(shí)現(xiàn)企業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)和競爭力提升的重要舉措。本指南主要面向全省有質(zhì)量管理數(shù)字化需求或潛在需求的制造業(yè)企業(yè)，以企業(yè)全生命周期質(zhì)量管理為重點(diǎn)，指導(dǎo)和幫助企業(yè)應(yīng)用質(zhì)量管理數(shù)字化工具和相關(guān)模塊，促進(jìn)質(zhì)量管理數(shù)字化意識和水平提升，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈質(zhì)量協(xié)同和質(zhì)量創(chuàng)新生態(tài)優(yōu)化，推動(dòng)全省制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。實(shí)施中應(yīng)堅(jiān)持以下原則：

堅(jiān)持企業(yè)主體、需求導(dǎo)向。尊重市場經(jīng)濟(jì)規(guī)律和企業(yè)發(fā)展規(guī)律，以制造業(yè)企業(yè)為主體，以企業(yè)質(zhì)量管理數(shù)字化升級存在問題為導(dǎo)向，以點(diǎn)帶面，逐步體系化、系統(tǒng)化推進(jìn)企業(yè)內(nèi)部數(shù)字技術(shù)與質(zhì)量管理深度融合。

堅(jiān)持政府引導(dǎo)、要素協(xié)同。加強(qiáng)制造業(yè)質(zhì)量管理數(shù)字化相關(guān)政策支持，整合要素資源，完善配套，推動(dòng)形成部門聯(lián)動(dòng)、要素協(xié)同的工作格局。

堅(jiān)持因鏈?zhǔn)┎?、分類指?dǎo)。遵循由點(diǎn)及線、連線成面工作思路，針對不同區(qū)域、不同類型產(chǎn)業(yè)鏈條和企業(yè)特征，分層分類分步推進(jìn)質(zhì)量管理數(shù)字化創(chuàng)新發(fā)展，注重實(shí)效。

二、基本框架

基于企業(yè)生命周期理論[2]邏輯框架和實(shí)施理念，從企業(yè)全生命周期質(zhì)量管理數(shù)字化、產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈質(zhì)量協(xié)同、“大質(zhì)量”創(chuàng)新生態(tài)優(yōu)化三個(gè)維度出發(fā)，點(diǎn)線面整體推進(jìn)質(zhì)量管理數(shù)字化活動(dòng)。即體系化構(gòu)建質(zhì)量管理數(shù)字化推進(jìn)機(jī)制和支撐體系，豐富相關(guān)工具和方法，點(diǎn)對點(diǎn)精準(zhǔn)導(dǎo)入需求識別、研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、供應(yīng)鏈管理、銷售交付、售后保障和客戶維護(hù)等企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營主要環(huán)節(jié)，指引企業(yè)全生命周期數(shù)字化持續(xù)改進(jìn)和不斷升級，帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈質(zhì)量協(xié)同和“大質(zhì)量”創(chuàng)新生態(tài)優(yōu)化。

?

?

三、推進(jìn)機(jī)制

（一）企業(yè)質(zhì)量管理數(shù)字化推進(jìn)機(jī)制

在企業(yè)全生命周期中，全方面推進(jìn)質(zhì)量管理數(shù)字化工具應(yīng)用和相關(guān)模塊嵌入，以實(shí)現(xiàn)企業(yè)質(zhì)量管理工作或其他業(yè)務(wù)活動(dòng)相關(guān)數(shù)據(jù)可見、可懂、可用、可運(yùn)營為目標(biāo)。搭建或引入數(shù)字化企業(yè)質(zhì)量管理系統(tǒng)，并配套具備數(shù)據(jù)采集和集中管理能力的數(shù)字中臺。設(shè)置數(shù)據(jù)字典，建立企業(yè)數(shù)據(jù)庫，通過數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化存儲方式，確保企業(yè)數(shù)據(jù)信息準(zhǔn)確性、完整性、一致性、可靠性和安全性。對敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行加密處理，采用網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)措施，定期開展網(wǎng)絡(luò)攻防測試，定期進(jìn)行數(shù)據(jù)安全審計(jì)與風(fēng)險(xiǎn)評估，通過質(zhì)量管理數(shù)字化促進(jìn)企業(yè)在實(shí)際應(yīng)用場景中逐步實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)決策、供需匹配、流程協(xié)同、信息互通、管理同步、資源共享。

培育企業(yè)質(zhì)量管理數(shù)字化人才。鼓勵(lì)企業(yè)設(shè)置首席質(zhì)數(shù)官，優(yōu)先聘請取得數(shù)字或管理類專業(yè)技術(shù)等級證書的技術(shù)人員擔(dān)任，提供專業(yè)技術(shù)保障和戰(zhàn)略性智力支持。引進(jìn)具有企業(yè)管理或數(shù)字化工作經(jīng)驗(yàn)的專項(xiàng)人才，通過交叉培養(yǎng)、多崗位鍛煉等方式，培養(yǎng)一批既懂質(zhì)量管理又懂?dāng)?shù)字化技術(shù)的復(fù)合型人才。支持企業(yè)現(xiàn)有人員參與大數(shù)據(jù)、人工智能、質(zhì)量管理等相關(guān)培訓(xùn)，提升全員質(zhì)量管理意識和數(shù)字素質(zhì)。

（二）產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈質(zhì)量協(xié)同推進(jìn)機(jī)制

產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈質(zhì)量協(xié)同通過企業(yè)間合作、企業(yè)與軟件和信息技術(shù)服務(wù)機(jī)構(gòu)聯(lián)合等形式推進(jìn)，重點(diǎn)關(guān)注質(zhì)量管理數(shù)字化系統(tǒng)優(yōu)化。企業(yè)可通過戰(zhàn)略合作、組建產(chǎn)業(yè)鏈聯(lián)盟、標(biāo)準(zhǔn)化聯(lián)盟、行業(yè)協(xié)會等形式，建立統(tǒng)一的質(zhì)量數(shù)據(jù)管理體系和標(biāo)準(zhǔn)，共建質(zhì)量信息披露平臺、質(zhì)量數(shù)據(jù)管理平臺，對外部質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測和預(yù)警。有條件的鏈上企業(yè)可研發(fā)全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化質(zhì)量管理工具，提高資源模塊化、平臺化水平，并向產(chǎn)業(yè)鏈開放權(quán)限和端口。

（三）“大質(zhì)量”創(chuàng)新生態(tài)推進(jìn)機(jī)制

“大質(zhì)量”創(chuàng)新生態(tài)主要著眼質(zhì)量管理數(shù)字化系統(tǒng)優(yōu)化，依托區(qū)域政產(chǎn)學(xué)研用多主體聯(lián)動(dòng)形式推進(jìn)。鏈主企業(yè)、龍頭企業(yè)通過提建議、配合調(diào)研、先行先試等方式，為行業(yè)主管部門出臺制造業(yè)質(zhì)量管理數(shù)字化相關(guān)政策提供支撐，并深度參與網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心、云計(jì)算平臺等數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。支持和配合政產(chǎn)學(xué)研用聯(lián)合模式創(chuàng)新，共同推動(dòng)數(shù)據(jù)接口、數(shù)據(jù)交互標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)，打破信息孤島，促進(jìn)數(shù)據(jù)流通和利用。參與和助推區(qū)域標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化建設(shè)，規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型底層邏輯、架構(gòu)和規(guī)則，開發(fā)標(biāo)準(zhǔn)結(jié)構(gòu)化編寫工具、內(nèi)容識別大模型，提升標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化的效率和智能化水平。

四、企業(yè)全生命周期實(shí)踐應(yīng)用

（一）需求識別管理

1.需求收集和存儲

建立多渠道客戶需求和市場動(dòng)態(tài)收集機(jī)制。應(yīng)用客戶反饋平臺、在線調(diào)查工具、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集工具等實(shí)施產(chǎn)品質(zhì)量需求、服務(wù)需求等信息采集，將市場需求信息整合到企業(yè)數(shù)字化平臺中。其中按訂單生產(chǎn)的企業(yè)可通過接入客戶采購系統(tǒng)的方式直接獲取需求信息。利用數(shù)據(jù)識別抓取工具或人工智能工具跟蹤收集產(chǎn)業(yè)政策、行業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)、標(biāo)準(zhǔn)更新動(dòng)態(tài)、市場投資風(fēng)向、客戶市場戰(zhàn)略等信息，提煉潛在需求。

建立需求信息分類存儲機(jī)制。建立需求分類表單目錄，按照需求類型、細(xì)分市場、重要程度實(shí)施多維分類，以在線表單、數(shù)據(jù)庫的形式實(shí)現(xiàn)需求的快速更新、快速查詢。依托數(shù)字化中臺，為每個(gè)需求設(shè)置唯一標(biāo)識符，跟蹤其狀態(tài)、優(yōu)先級和處理進(jìn)展，并采取數(shù)據(jù)加密、訪問控制、備份恢復(fù)等措施，對涉及客戶隱私、商業(yè)機(jī)密的需求數(shù)據(jù)進(jìn)行合規(guī)性管理。

2.需求跟蹤和分析

以數(shù)字化形式實(shí)施需求信息提取、排序、跟蹤。使用文本分析工具、大語言模型，對市場需求反饋進(jìn)行情感分析、主題提取等，發(fā)現(xiàn)潛在的需求模式和趨勢，明確市場對產(chǎn)品或服務(wù)的功能、性能、質(zhì)量、價(jià)格、交付時(shí)間等方面的具體要求。根據(jù)重要性和緊急程度，對需求進(jìn)行優(yōu)先級排序。建立需求跟蹤矩陣，明確每個(gè)需求與項(xiàng)目階段、任務(wù)、責(zé)任人之間的對應(yīng)關(guān)系。

對需求信息實(shí)施統(tǒng)計(jì)分析、特征分析和預(yù)測分析。利用數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析工具，對收集到的需求數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析和可視化展示，幫助企業(yè)更好地理解需求分布、優(yōu)先級及變化趨勢。利用大數(shù)據(jù)分析工具，對海量客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析，構(gòu)建各細(xì)分市場需求標(biāo)簽，繪制客戶需求畫像，包括客戶特征、需求偏好、購買行為等。有條件的企業(yè)可構(gòu)建基于機(jī)器學(xué)習(xí)、時(shí)間序列分析的需求預(yù)測模型，將預(yù)測結(jié)果融入企業(yè)決策過程。

（二）研發(fā)設(shè)計(jì)管理

1.質(zhì)量設(shè)計(jì)管理

根據(jù)前期需求分析和預(yù)測結(jié)果，實(shí)施質(zhì)量設(shè)計(jì)管理。企業(yè)可通過質(zhì)量功能展開（QFD）[3]，將用戶需求轉(zhuǎn)化為質(zhì)量特征，引入數(shù)字化DFx質(zhì)量管理工具[4]，充分考慮產(chǎn)品的性能、質(zhì)量、可制造性、可裝配性、可測試性、產(chǎn)品服務(wù)和價(jià)格等因素實(shí)施質(zhì)量設(shè)計(jì)。企業(yè)可進(jìn)一步引入計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)和計(jì)算機(jī)輔助工程軟件提高設(shè)計(jì)研發(fā)效率，并采用敏捷開發(fā)模式，如Scrum模型[5]，通過短周期的迭代開發(fā)，對設(shè)計(jì)研發(fā)成果進(jìn)行持續(xù)改進(jìn)。有條件的企業(yè)可建立數(shù)字化故障模式與影響分析（FMEA）[6]系統(tǒng)，在設(shè)計(jì)階段開展?jié)撛诠收霞坝绊懽R別預(yù)測。

2.試驗(yàn)驗(yàn)證管理

在理化試驗(yàn)、環(huán)境試驗(yàn)、可靠性試驗(yàn)、安全性試驗(yàn)、壽命試驗(yàn)等典型測試環(huán)節(jié)中，利用傳感器、數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)等質(zhì)量管理數(shù)字化工具實(shí)時(shí)收集試驗(yàn)數(shù)據(jù)，對收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，識別質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)。實(shí)施持續(xù)集成與持續(xù)部署[7]，建立自動(dòng)化測試與部署流程。在小試階段，利用數(shù)字化技術(shù)構(gòu)建反應(yīng)過程的仿真模型，通過模擬實(shí)驗(yàn)來預(yù)測和優(yōu)化反應(yīng)條件，降低實(shí)驗(yàn)成本和時(shí)間。在中試接產(chǎn)放大階段，利用數(shù)字化技術(shù)對工藝參數(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和數(shù)據(jù)分析，對整個(gè)中試生產(chǎn)流程進(jìn)行模擬和優(yōu)化，找出最佳的工藝參數(shù)組合，發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)流程中的瓶頸和潛在問題。

有條件的企業(yè)可探索和應(yīng)用人工智能、量子計(jì)算等前沿技術(shù)，進(jìn)行前沿技術(shù)的模擬研發(fā)與沙盤驗(yàn)證。搭建產(chǎn)品級、零部件級數(shù)字仿真平臺和虛擬環(huán)境測試平臺，包括性能仿真、可靠性仿真、安全性仿真等，對產(chǎn)品和零部件進(jìn)行質(zhì)量仿真、虛擬測試和快速優(yōu)化。

3.生產(chǎn)策劃管理

在研發(fā)設(shè)計(jì)階段，需明確產(chǎn)品、業(yè)務(wù)場景的管理要求，提前實(shí)施產(chǎn)品生產(chǎn)策劃。引入企業(yè)資源計(jì)劃（ERP）系統(tǒng)、產(chǎn)品生命周期管理（PLM）[8]系統(tǒng)、智能決策平臺等，精準(zhǔn)規(guī)劃產(chǎn)線建設(shè)，合理配置人力、物力、財(cái)力等資源，對生產(chǎn)工藝進(jìn)行智能優(yōu)化，優(yōu)化布局和產(chǎn)能，降低大規(guī)模生產(chǎn)的成本和損失風(fēng)險(xiǎn)。有條件的企業(yè)可構(gòu)建復(fù)雜、高價(jià)值產(chǎn)品的數(shù)字孿生模型，進(jìn)行精準(zhǔn)模擬和仿真生產(chǎn)裝配過程，識別瓶頸和低效環(huán)節(jié)。

（三）生產(chǎn)制造管理

1.計(jì)劃管理

根據(jù)市場需求與產(chǎn)品特征，開展企業(yè)生產(chǎn)計(jì)劃管理，包括計(jì)劃制定、計(jì)劃調(diào)整、資源調(diào)度。引入生產(chǎn)排程系統(tǒng)（APS）[9]，設(shè)置合理的排程參數(shù)和規(guī)則，利用APS系統(tǒng)自動(dòng)生成生產(chǎn)計(jì)劃。同時(shí)，采用流程仿真技術(shù)對生產(chǎn)流程進(jìn)行虛擬演練，根據(jù)演練結(jié)果靈活設(shè)置、動(dòng)態(tài)調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃。引入“小工單”等輕量級生產(chǎn)管理應(yīng)用，對生產(chǎn)設(shè)備、人力資源等資源進(jìn)行調(diào)度和優(yōu)化配置。

2.過程質(zhì)量控制

通過質(zhì)量控制平臺、質(zhì)量可視化軟件、數(shù)字化智能化檢測設(shè)備，提高生產(chǎn)過程質(zhì)量控制水平。引入制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）[10]，集成統(tǒng)計(jì)過程控制（SPC）[11]軟件、FMEA軟件等專業(yè)質(zhì)量控制軟件，對生產(chǎn)過程中的關(guān)鍵質(zhì)量控制點(diǎn)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和數(shù)據(jù)分析。采用商業(yè)智能（BI）[12]和低代碼工具[13]用于生產(chǎn)過程質(zhì)量可視化和績效預(yù)警管理，質(zhì)量異常時(shí)系統(tǒng)自動(dòng)通知負(fù)責(zé)人員處理異常。引入在線產(chǎn)品質(zhì)量檢測設(shè)備和數(shù)據(jù)采集與監(jiān)視控制（SCADA）系統(tǒng)[14]，應(yīng)用機(jī)器視覺技術(shù)替代人工目視檢查，對關(guān)鍵產(chǎn)品和生產(chǎn)設(shè)備的狀態(tài)與參數(shù)進(jìn)行監(jiān)控。有條件的企業(yè)加快數(shù)字化生產(chǎn)線、黑燈工廠、5G工廠建設(shè)，推動(dòng)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IoT）應(yīng)用。

3.倉儲管理

在庫存盤點(diǎn)、物資轉(zhuǎn)運(yùn)、補(bǔ)貨、庫存環(huán)境檢測等環(huán)節(jié)導(dǎo)入質(zhì)量管理數(shù)字化工具，提升倉儲管理質(zhì)量水平。軟件方面，引入庫存管理系統(tǒng)（IMS）/倉庫管理系統(tǒng)（WMS）[15]，實(shí)施自動(dòng)化補(bǔ)貨、庫存管理、物料配送，推動(dòng)IMS/WMS系統(tǒng)與企業(yè)的ERP系統(tǒng)、MES等無縫集成，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)同步和信息共享。實(shí)施庫存實(shí)時(shí)監(jiān)控，根據(jù)原材料庫存情況觸發(fā)補(bǔ)貨指令，根據(jù)成品庫存情況觸發(fā)生產(chǎn)或停產(chǎn)指令并動(dòng)態(tài)調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃。通過數(shù)據(jù)分析工具，對庫存數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，發(fā)現(xiàn)庫存積壓、呆滯品等問題，優(yōu)化庫存策略。

硬件方面，引入自動(dòng)化立體倉庫（AS/RS）[16]、自動(dòng)導(dǎo)引車（AGV）、堆垛機(jī)、穿梭車等設(shè)備，實(shí)現(xiàn)貨物的自動(dòng)存取、搬運(yùn)和分揀。為每個(gè)成品或包裝單元分配唯一的RFID標(biāo)簽[17]或二維碼，實(shí)現(xiàn)成品的快速入庫、出庫、盤點(diǎn)和查找。在倉儲環(huán)節(jié)設(shè)置質(zhì)量檢測點(diǎn)和環(huán)境監(jiān)測點(diǎn)，對出入庫產(chǎn)品進(jìn)行質(zhì)量檢測，并實(shí)時(shí)監(jiān)控倉儲環(huán)境。

4.質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)管理

使用大數(shù)據(jù)、質(zhì)量決策分析等方法，提升對生產(chǎn)過程質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)的管控能力。構(gòu)建數(shù)字化質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控平臺，集成設(shè)備狀態(tài)、廠房環(huán)境、原料倉儲、成品質(zhì)量等多源數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集、集中管理和實(shí)時(shí)監(jiān)控。建立設(shè)備檔案，記錄設(shè)備的維修歷史、保養(yǎng)記錄等信息，引進(jìn)設(shè)備故障監(jiān)測系統(tǒng)，分析設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)和故障成因，提前安排維修和保養(yǎng)計(jì)劃。布置環(huán)境傳感器，實(shí)時(shí)監(jiān)測溫度、濕度、塵埃粒子等環(huán)境參數(shù)。

（四）供應(yīng)鏈管理

1.供應(yīng)商管理

過程型制造企業(yè)[18]可優(yōu)先瞄準(zhǔn)原材料和中間產(chǎn)品的質(zhì)量和供應(yīng)穩(wěn)定性實(shí)施數(shù)字化改進(jìn)。建立數(shù)字化供應(yīng)商評估體系，利用大數(shù)據(jù)、標(biāo)識解析和人工智能技術(shù)對潛在供應(yīng)商進(jìn)行全面評估，包括質(zhì)量、成本、交貨期、技術(shù)能力、環(huán)保等。通過商業(yè)智能（BI）工具建立自動(dòng)且實(shí)時(shí)更新的供應(yīng)商績效可視化平臺，通過數(shù)字化平臺對供應(yīng)商績效自動(dòng)進(jìn)行定期評估和結(jié)果分發(fā)。

離散型制造企業(yè)[19]可優(yōu)先瞄準(zhǔn)原材料質(zhì)量和供應(yīng)及時(shí)性實(shí)施數(shù)字化改進(jìn)，以及提高供應(yīng)鏈的靈活性。建立供應(yīng)商數(shù)據(jù)庫，對供應(yīng)商的生產(chǎn)能力、技術(shù)水平、產(chǎn)品質(zhì)量進(jìn)行特征提取，按供應(yīng)商能力進(jìn)行分類。實(shí)施供應(yīng)商準(zhǔn)入制度，將質(zhì)量合格交付及時(shí)的供應(yīng)商納入數(shù)據(jù)庫，并記錄價(jià)格、交付周期等信息，與APS、MES、ERP系統(tǒng)結(jié)合，根據(jù)生產(chǎn)計(jì)劃選擇最合適的供應(yīng)商組合。

2.來料質(zhì)量管理

將來料質(zhì)量檢驗(yàn)的計(jì)劃、實(shí)施、記錄、數(shù)據(jù)分析納入數(shù)字化質(zhì)量管理體系。引入進(jìn)料檢驗(yàn)（IQC）模塊快速進(jìn)行收料工作，輸入收貨指令自動(dòng)通知檢驗(yàn)員進(jìn)行檢驗(yàn)。檢測設(shè)備與數(shù)據(jù)中臺直接對接，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動(dòng)采集和實(shí)時(shí)傳輸。使用柏拉圖分析[20]、過程能力指數(shù)（CP、CPK）[21]計(jì)算等，對收集到的來料質(zhì)量數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘和分析，識別來料質(zhì)量問題的分布和變化趨勢，精準(zhǔn)定位問題源頭。

3.采購與供貨管理

通過數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)仿真等技術(shù)，輔助采購和供貨管理決策。建立物料清單（BOM）[22]和智能采購系統(tǒng)，記錄每種產(chǎn)品原材料數(shù)量和技術(shù)規(guī)格需求，實(shí)現(xiàn)成品與原材料精準(zhǔn)匹配，根據(jù)產(chǎn)品生產(chǎn)計(jì)劃自動(dòng)進(jìn)行原材料梳理和采購。建立原材料質(zhì)量追溯系統(tǒng)，記錄每批原材料的來源、質(zhì)量檢測結(jié)果等信息。有條件的企業(yè)可建立數(shù)字化供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)（DSN）[23]，模擬進(jìn)貨、物流等供應(yīng)行為，降低供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)。

（五）銷售交付管理

1.訂單處理數(shù)字化

構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)字化交付平臺，整合銷售、交付、售后等各個(gè)環(huán)節(jié)的信息數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)銷售交付流程的全面數(shù)字化。實(shí)施各渠道訂單數(shù)據(jù)的采集和錄入，并利用AI技術(shù)或規(guī)則引擎[24]對訂單進(jìn)行初步篩選和分類，提高訂單處理的準(zhǔn)確性和效率。整合訂單審核、庫存分配、物流安排等訂單處理環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)流程自動(dòng)化和標(biāo)準(zhǔn)化。有條件的企業(yè)可提供一站式購物車等全流程體驗(yàn)，促進(jìn)客戶便捷性和滿意度提升。

2.物流出貨管理

統(tǒng)籌集成合并訂單處理系統(tǒng)、制造執(zhí)行系統(tǒng)和倉庫管理系統(tǒng)，逐步實(shí)現(xiàn)訂單的快速分配、制造、揀選、打包和出貨。引入運(yùn)輸管理系統(tǒng)（TMS）[25]，自動(dòng)化處理運(yùn)輸需求，智能調(diào)度運(yùn)輸資源，實(shí)時(shí)監(jiān)控運(yùn)輸過程，精確核算運(yùn)輸費(fèi)用。通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，對運(yùn)輸中的貨物狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤和監(jiān)控。利用地理信息系統(tǒng)（GIS）[26]和智能算法優(yōu)化運(yùn)輸路徑，減少運(yùn)輸時(shí)間和成本。

3.訂單跟蹤管理

使用智慧終端跟蹤物流狀態(tài)，通過WMS和TMS等質(zhì)量管理數(shù)字化工具，實(shí)時(shí)把控訂單狀態(tài)和交付進(jìn)度，確保訂單流程各環(huán)節(jié)精確無誤。建立客戶交互平臺，如在線客服、自助查詢系統(tǒng)等，實(shí)時(shí)展示訂單狀態(tài)，為客戶提供便捷的訂單查詢和咨詢渠道。建立訂單異常處理機(jī)制，對訂單處理過程中的異常情況進(jìn)行全面監(jiān)控和實(shí)時(shí)預(yù)警。

4.市場線索培育

通過產(chǎn)品畫像、用戶特征識別、精準(zhǔn)營銷、自動(dòng)營銷等方式培育市場線索。構(gòu)建可視化產(chǎn)品畫像，整合產(chǎn)品特性、功能、優(yōu)勢等信息，突出產(chǎn)品特點(diǎn)和市場定位。通過用戶畫像，識別潛在客戶的購買能力、消費(fèi)習(xí)慣等特征。采用搜索引擎營銷（SEM）[27]、社交媒體營銷等數(shù)字化營銷手段，精準(zhǔn)培育市場線索。使用營銷自動(dòng)化工具，實(shí)施營銷線索在線打分、自動(dòng)分配、定時(shí)提醒等，推進(jìn)市場線索的自動(dòng)化識別與挖掘，促進(jìn)營銷效率和轉(zhuǎn)化率提升。

（六）售后保障和客戶維護(hù)管理

1.質(zhì)量追溯

實(shí)施產(chǎn)品質(zhì)量追溯，建立質(zhì)量追溯系統(tǒng)，記錄產(chǎn)品從原材料到生產(chǎn)再到市場的全過程信息，包括但不限于原材料批次信息、生產(chǎn)時(shí)間、操作人員、設(shè)備信息、工藝參數(shù)、產(chǎn)品批次信息、出廠時(shí)間等。建立產(chǎn)品“身份證”機(jī)制，將原材料、生產(chǎn)批次、質(zhì)檢報(bào)告等成品質(zhì)量的全過程信息，輸出為可掃描可查詢的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識、RFID標(biāo)簽或二維碼。對售后服務(wù)要求高的企業(yè)可額外實(shí)施產(chǎn)品去向追溯，記錄不同批次產(chǎn)品的目標(biāo)客戶信息，實(shí)施質(zhì)量問題快速定位、快速響應(yīng)。

2.客戶關(guān)系管理

實(shí)施包括客戶信息整合、客戶價(jià)值評估、客戶服務(wù)響應(yīng)的數(shù)字化客戶關(guān)系管理。企業(yè)可建立統(tǒng)一的客戶信息平臺，整合來自不同渠道的客戶數(shù)據(jù)，形成全面、統(tǒng)一的客戶視圖。建立客戶價(jià)值評估模型，評估客戶的貢獻(xiàn)和潛在價(jià)值。建立數(shù)字化客戶關(guān)系管理系統(tǒng)（CRM）[28]，利用數(shù)據(jù)分析技術(shù)，根據(jù)客戶的購買行為、偏好、價(jià)值等因素劃分不同的客戶類群，針對不同客戶群體制定差異化的服務(wù)策略和資源分配方案，提供個(gè)性化的產(chǎn)品推薦、服務(wù)方案和問題響應(yīng)。

3.客戶數(shù)據(jù)治理

實(shí)施客戶數(shù)據(jù)治理，挖掘售后服務(wù)價(jià)值。跟蹤和分析客戶在購買、使用、反饋過程中的行為數(shù)據(jù)，以了解客戶的需求和痛點(diǎn)。建立客戶社群、論壇等交互平臺，鼓勵(lì)客戶共享產(chǎn)品使用體驗(yàn)和問題，根據(jù)客戶體驗(yàn)有針對性開展售后服務(wù)，準(zhǔn)確識別客戶關(guān)注點(diǎn)和敏感點(diǎn)。通過行為分析，預(yù)測客戶未來需求和購買傾向，實(shí)現(xiàn)客戶體驗(yàn)和市場需求的快速轉(zhuǎn)化。

五、重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)企業(yè)質(zhì)量管理數(shù)字化建設(shè)建議

結(jié)合全省傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、新興產(chǎn)業(yè)、未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展實(shí)際，針對不同應(yīng)用場景下企業(yè)質(zhì)量管理數(shù)字化差異化需求，提出以下重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)質(zhì)量管理數(shù)字化建設(shè)建議。

（一）加強(qiáng)數(shù)字化工具引入，推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)降本增效

食品輕紡、能源化工是我省優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)和傳統(tǒng)特色產(chǎn)業(yè)。實(shí)施數(shù)字化改造，開展數(shù)字化提升活動(dòng)，引入數(shù)字化質(zhì)量管理工具，是推動(dòng)此類產(chǎn)業(yè)企業(yè)降本增效的重要舉措。

面向企業(yè)全生命周期質(zhì)量管理。引入計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)和計(jì)算機(jī)輔助工程軟件進(jìn)行設(shè)計(jì)研發(fā)，提高設(shè)計(jì)效率與精度。引進(jìn)生產(chǎn)排程系統(tǒng)（APS）、制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）、庫存管理系統(tǒng)（IMS）和自動(dòng)化生產(chǎn)線，動(dòng)態(tài)調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃，實(shí)時(shí)監(jiān)控生產(chǎn)流程，合理規(guī)劃庫存?zhèn)}儲，提高產(chǎn)線生產(chǎn)效率，避免庫存積壓和存貨短缺。實(shí)施質(zhì)量控制與檢測設(shè)備自動(dòng)化替代，對產(chǎn)品質(zhì)量和設(shè)備運(yùn)行進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測，嚴(yán)格控制質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)。面向產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈質(zhì)量協(xié)同。建立供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)商、制造商、分銷商之間的信息共享和開發(fā)利用，實(shí)現(xiàn)質(zhì)量數(shù)據(jù)、供需信息透明化，確保進(jìn)貨質(zhì)量穩(wěn)定，降低企業(yè)拿貨成本，避免供應(yīng)鏈斷裂。面向“大質(zhì)量”創(chuàng)新生態(tài)。建立質(zhì)量信息知識庫，實(shí)時(shí)共享質(zhì)量管理經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)，實(shí)現(xiàn)信息共同開發(fā)利用，低成本獲取市場最新質(zhì)量動(dòng)態(tài)、先進(jìn)技術(shù)和優(yōu)秀管理模式。

（二）加強(qiáng)數(shù)字化平臺搭建，加速新興產(chǎn)業(yè)迭代升級

電子信息、新能源汽車、先進(jìn)材料等產(chǎn)業(yè)是我省現(xiàn)代工業(yè)體系的重要支撐。建議打通數(shù)字化脈絡(luò)，搭建數(shù)字化管理平臺，以數(shù)字化手段加速質(zhì)量升級和技術(shù)迭代，搶占市場競爭先發(fā)優(yōu)勢。

面向企業(yè)全生命周期質(zhì)量管理。建議實(shí)施敏捷開發(fā)與迭代，采用敏捷開發(fā)方法，快速響應(yīng)市場需求，持續(xù)迭代產(chǎn)品以滿足質(zhì)量要求，增強(qiáng)產(chǎn)品市場競爭力。搭建產(chǎn)品級、部件級仿真平臺，對產(chǎn)品和部件進(jìn)行虛擬測試和快速優(yōu)化，縮短產(chǎn)品研發(fā)周期，使產(chǎn)品更快推向市場。開展檢測、計(jì)量設(shè)備數(shù)字化改造，應(yīng)用數(shù)字化模擬測量、工況環(huán)境監(jiān)測、3D掃描等技術(shù)增強(qiáng)在線檢測、校準(zhǔn)的準(zhǔn)確性，縮短產(chǎn)品檢驗(yàn)測試周期。面向產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈質(zhì)量協(xié)同。整合上下游產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)資源，開展全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化質(zhì)量管理工具研發(fā)，推進(jìn)質(zhì)量管理數(shù)字化資源模塊化、平臺化，向產(chǎn)業(yè)鏈開放權(quán)限和端口，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈高效集成與協(xié)同，提高產(chǎn)業(yè)鏈周轉(zhuǎn)率。面向“大質(zhì)量”創(chuàng)新生態(tài)。建立信息共享社群，覆蓋產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)、市場用戶、研究機(jī)構(gòu)等質(zhì)量生態(tài)主體，進(jìn)行社群數(shù)據(jù)共享、質(zhì)量共治、管理互動(dòng)，優(yōu)化企業(yè)經(jīng)營模式，消除市場信息不對稱問題，增強(qiáng)戰(zhàn)略決策的有效性和實(shí)效性。

（三）加強(qiáng)數(shù)字化格局塑造，支撐未來產(chǎn)業(yè)落地轉(zhuǎn)化

量子信息、生物工程、氫燃料電池等產(chǎn)業(yè)是我省重點(diǎn)謀劃布局的未來產(chǎn)業(yè)。建議在產(chǎn)業(yè)孵化期和成長期，提前布局?jǐn)?shù)字化建設(shè)和資源配套，全力護(hù)航重大項(xiàng)目落地建設(shè)和科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化。

面向企業(yè)全生命周期質(zhì)量管理。探索和應(yīng)用人工智能、量子計(jì)算等前沿技術(shù)，利用質(zhì)量管理數(shù)字化工具進(jìn)行前沿技術(shù)的模擬研發(fā)與沙盤驗(yàn)證。引入虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)，進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計(jì)和虛擬仿真測試，進(jìn)行科技成果的仿真設(shè)計(jì)、制造、小試、中試，減少物理樣機(jī)的制造和測試成本。通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)建立數(shù)字化風(fēng)險(xiǎn)管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)預(yù)測性質(zhì)量控制。面向產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈質(zhì)量協(xié)同。建立基于區(qū)塊鏈技術(shù)的產(chǎn)品質(zhì)量追溯系統(tǒng)，提前謀劃共建產(chǎn)業(yè)鏈質(zhì)量管理平臺，通過云計(jì)算和大數(shù)據(jù)技術(shù)，識別全產(chǎn)業(yè)鏈質(zhì)量瓶頸和優(yōu)化點(diǎn)，針對性實(shí)施共性問題攻關(guān)和薄弱環(huán)節(jié)提升，實(shí)施全產(chǎn)業(yè)鏈質(zhì)量策劃、質(zhì)量控制和質(zhì)量改進(jìn)。面向“大質(zhì)量”創(chuàng)新生態(tài)。建立質(zhì)量管理開放平臺，推動(dòng)質(zhì)量管理業(yè)務(wù)在線化，允許外部創(chuàng)新、配套設(shè)施等資源低門檻接入平臺并參與產(chǎn)品開發(fā)和質(zhì)量管理。建立質(zhì)量管理跨界平臺，包裝模塊化質(zhì)量管理數(shù)字化工具，與其他市場參與者及其他領(lǐng)域企業(yè)展開合作，以大數(shù)據(jù)方法識別和開拓未來產(chǎn)品的市場需求，并提供定制化的方案和服務(wù)。

?