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關(guān)于征集2023年人工智能和制造業(yè)融合典型應(yīng)用場(chǎng)景的通知

發(fā)布時(shí)間:2023年07月14日 16:31:19 發(fā)布部門:遼寧省工業(yè)和信息化廳 收藏

  各市工業(yè)和信息化局、沈撫改革創(chuàng)新示范區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和科技創(chuàng)新局:

  為推進(jìn)人工智能和制造業(yè)深度融合,發(fā)掘人工智能產(chǎn)業(yè)優(yōu)秀項(xiàng)目,加快典型場(chǎng)景推廣應(yīng)用,省工業(yè)和信息化廳組織征集2023年度人工智能和制造業(yè)融合典型應(yīng)用場(chǎng)景,現(xiàn)將有關(guān)事項(xiàng)通知如下。

  一、征集方向

  堅(jiān)持以人工智能技術(shù)需求為導(dǎo)向,圍繞人工智能賦能設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等制造業(yè)全生命周期建設(shè),在全省范圍內(nèi)征集具有高水平、高質(zhì)量的人工智能和制造業(yè)融合典型應(yīng)用場(chǎng)景,促進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)向智能化、定制化、服務(wù)化、綠色化轉(zhuǎn)變,優(yōu)化人工智能解決方案,提高企業(yè)生產(chǎn)效能,推動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

  (一)設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)。利用物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集和接入,并基于時(shí)間序列分析模型,對(duì)設(shè)備故障進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)測(cè)。構(gòu)建設(shè)備故障知識(shí)圖譜,能夠?qū)ν话l(fā)故障進(jìn)行診斷,定位故障原因,提供解決方案。

  (二)工業(yè)AI質(zhì)檢?;跈C(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù),實(shí)現(xiàn)工業(yè)生產(chǎn)過程中自動(dòng)缺陷檢測(cè)與物料分揀、虛擬量測(cè)與過程質(zhì)量控制,助力企業(yè)優(yōu)化生產(chǎn)流程,降低產(chǎn)品的次品率,提升生產(chǎn)效率。

  (三)工藝參數(shù)優(yōu)化。根據(jù)產(chǎn)線質(zhì)量檢測(cè)環(huán)節(jié)的反饋,基于實(shí)際加工參數(shù)、環(huán)境變量和設(shè)備運(yùn)行情況等信息,通過人工智能算法發(fā)現(xiàn)并推薦最優(yōu)的加工工藝參數(shù);在生產(chǎn)過程中能夠自動(dòng)調(diào)節(jié)和優(yōu)化工藝參數(shù);提升生產(chǎn)效率和良品率,減輕人工調(diào)節(jié)負(fù)擔(dān)和專家依賴,使生產(chǎn)效果達(dá)到最優(yōu)。

  (四)工業(yè)知識(shí)圖譜。利用自然語(yǔ)言處理及知識(shí)抽取等技術(shù),對(duì)工業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行知識(shí)分類,并根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景構(gòu)建專業(yè)知識(shí)圖譜,實(shí)現(xiàn)工業(yè)生產(chǎn)過程中的共性抽象、趨勢(shì)預(yù)測(cè)和異常發(fā)現(xiàn),并在研發(fā)、生產(chǎn)、運(yùn)行保障中支撐智能應(yīng)用。

  (五)工業(yè)大語(yǔ)言模型。利用大語(yǔ)言模型和機(jī)器翻譯等技術(shù),實(shí)現(xiàn)多語(yǔ)言文本等信息的深度理解和分布表式,完成對(duì)制造業(yè)海量多語(yǔ)言數(shù)據(jù)的語(yǔ)言建模,實(shí)現(xiàn)各類工業(yè)場(chǎng)景的知識(shí)問答和自然語(yǔ)言交互。

  (六)智能安監(jiān)。應(yīng)用動(dòng)作識(shí)別、異常行為分析、異常狀態(tài)分析等計(jì)算機(jī)視覺技術(shù),在安全防范、監(jiān)管實(shí)施、質(zhì)量檢測(cè)和生產(chǎn)流程管理方面,實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)控、自動(dòng)發(fā)現(xiàn)問題、主動(dòng)預(yù)警,減輕人工巡檢成本,協(xié)助工業(yè)企業(yè)“降本增效、安全生產(chǎn)”。

  (七)多智能體協(xié)同與控制。面向工業(yè)過程中的人、機(jī)、物、料、法、環(huán)多種智能體元素,構(gòu)建邊云協(xié)同的多智能體協(xié)同與調(diào)控優(yōu)化方法;提出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)多智能體協(xié)同預(yù)測(cè)、決策和管控理論方法,有效提高生產(chǎn)效率、提升價(jià)值效用、實(shí)現(xiàn)跨鏈聯(lián)動(dòng)。

  (八)智能輔助決策。應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù),整合多元數(shù)據(jù),在生產(chǎn)、物流、銷售、企業(yè)管理等全過程實(shí)現(xiàn)趨勢(shì)預(yù)測(cè)、物流優(yōu)化、智能排產(chǎn)等應(yīng)用場(chǎng)景,提升企業(yè)決策能力。

  二、申報(bào)條件

  (一)在遼寧省內(nèi)注冊(cè)的企事業(yè)單位、相關(guān)科研院所、高校等均可自愿申報(bào)。

  (二)應(yīng)用場(chǎng)景要求人工智能技術(shù)成效顯著,具有一定代表性和標(biāo)志性,對(duì)其他企業(yè)或行業(yè)具有較強(qiáng)的借鑒意義。

  (三)產(chǎn)品和解決方案的技術(shù)、創(chuàng)意、相關(guān)知識(shí)產(chǎn)權(quán)歸屬申報(bào)單位,且無知識(shí)產(chǎn)權(quán)糾紛。

  (四)申報(bào)材料要求描述簡(jiǎn)潔詳實(shí)、重點(diǎn)突出、表述準(zhǔn)確、邏輯性強(qiáng),突出創(chuàng)新性和應(yīng)用效果,杜絕虛構(gòu)和夸大。

  三、工作要求

  (一)各市(區(qū))工業(yè)和信息化主管部門要高度重視,深入挖掘,積極征集本地區(qū)具有代表性的應(yīng)用場(chǎng)景,認(rèn)真組織編寫《人工智能和制造業(yè)融合典型應(yīng)用場(chǎng)景申報(bào)書》(見附件1),投資主體和實(shí)施單位可以單獨(dú)申報(bào),也可以聯(lián)合申報(bào)。

  (二)省工業(yè)和信息化廳將對(duì)申報(bào)單位材料進(jìn)行綜合評(píng)議,遴選2023年人工智能和制造業(yè)融合典型應(yīng)用場(chǎng)景,并優(yōu)先納入“數(shù)字遼寧智造強(qiáng)省”專項(xiàng)資金項(xiàng)目、遼寧省工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)品目錄,擇優(yōu)推薦企業(yè)申報(bào)國(guó)家人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新揭榜掛帥任務(wù)。

  (三)請(qǐng)各市和沈撫示范區(qū)于2023年7月20日前,將推薦文件、《人工智能和制造業(yè)融合典型應(yīng)用場(chǎng)景匯總表》(見附件2)和申報(bào)材料(提供PDF版、word版各一份)報(bào)送省工業(yè)和信息化廳。

  聯(lián)系人:陳百實(shí)聯(lián)系電話:024-86892497

  郵箱:ljmw1006@163.com。

附件下載
1.人工智能和制造業(yè)融合典型應(yīng)用場(chǎng)景申報(bào)書.docx
附件下載
2.人工智能和制造業(yè)融合典型應(yīng)用場(chǎng)景匯總表.docx

  遼寧省工業(yè)和信息化廳

  2023年6月28日

(責(zé)任編輯:liuwuyou)

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THE END

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